更新时间：2026-05-31。覆盖 LLM、Agent、RAG、MCP、Prompt/Skill 与股票投研、基本面、估值、市值、交易信号、组合和市场模拟相关的 GitHub 开源项目。
使用 GitHub Search/API 多组关键词检索，补充 Smart Search 命中的种子项目，并加入已知金融 AI 生态项目。
正文突出高相关、高影响和可直接使用项目；长尾 demo、课程作业、低星 fork 保留在完整项目库里，便于继续追踪。
首轮成功命中 TradingAgents、FinRobot、InvestSkill、StockAgent、StockSim 等；后续两轮 endpoint 网络失败，已作为限制记录。
同目录保留 Markdown 报告、CSV 表格和原始 JSON，HTML 使用 CSV 数据渲染，便于排序和筛选。
输入 ticker，抓价格、财报、新闻、SEC/公告，生成买入/持有/卖出、DCF、peer comps、风险点和 PDF/Markdown 研报。
读取三张表，计算 ratios、WACC、DCF、内在价值、红旗项、护城河和同业比较。
拆成基本面、技术面、情绪、新闻、研究员、交易员、风控等角色，形成 bull/bear debate。
聚合新闻、Reddit、财报电话会语气、web search，用 LLM 做事件解释和影响判断。
把 LLM 判断变成 signal，与技术指标/规则融合，在历史数据或 paper trading 中测试。
让 Agent 做仓位、风险暴露、VaR/回撤、Kelly sizing、portfolio rebalancing。
对 10-K/10-Q/公告/研报做检索问答，回答风险、变化和涨跌原因。
把 Yahoo Finance、TradingView、股票数据接口包装成 MCP/API，供 Agent 调用。
模拟投资者行为、订单流或比较不同模型选股能力，偏研究和 benchmark。
提供给 ChatGPT/Claude/Gemini 的分析框架、prompt 或 skill，不一定要部署。
默认按相关性和星标排序。可用搜索框快速找 TradingAgents、FinRobot、A 股、RAG、MCP、基本面等关键词。
| 项目 | Stars | 更新 | 分类 | 描述 | 相关性 |
|---|
| 项目 | Stars | 更新 | 分类 | 描述 | 相关性 |
|---|
很多项目能生成专业外观的报告，但质量高度依赖数据源、提示词、模型和检索，并不证明有可持续收益。
重点检查未来函数、幸存者偏差、交易成本、滑点、样本外测试和风控，不要直接实盘。
关键在公告/财报解析、复权、停牌、涨跌停、中文金融实体和数据授权，不能直接照搬美股 yfinance demo。
LLM 更适合信息压缩、结构化研报、反方观点、风险清单和公告问答，最终买卖决策仍要人工校验。